Algoritmos Morfológicos Eficientes de Segmentação Baseados na Análise de Regiões Hierárquicas de Imagens (DAPE 058/2005)

Este trabalho consiste no estudo e desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens baseados na análise morfológica de regiões. Estas correspondem a componentes conexos, em toda escala de cinza da imagem, organizados de forma hierárquica. A quantidade de regiões é normalmente alta mesmo para imagens com baixa complexidade de detalhes. A partir desta constatação, objetivam-se modelagens e implementações eficientes de segmentação usando programação seqüencial e principalmente paralela sobre a representação Max-tree. As ferramentas devem ser desenvolvidas através de basicamente dois mecanismos: descrição matemática de formas; e comparação de modelos (templates). Além disto, requer-se a proposta de heurísticas de pré-filtragens automatizadas e de simplificação da estrutura hierárquica de forma a melhorar o desempenho dos algoritmos propostos sem comprometer os resultados finais. A busca por formas de interesse pode ser utilizada em diversas aplicações da segmentação de objetos em uma imagem à seleção de quadros em um vídeo.

Data de Início: 01/02/2006
Data de Término: 20/12/2007

• Alexandre Gonçalves Silva (Coordenador)

• 01/2006 - SILVA, A. G. ; FELIPUSSI, S. C. ; LOTUFO, Roberto de Alencar ; CASSOL, G. L. F. . k-max -- Segmentation Based on Selection of Max-tree Deep Nodes. In: IS&T/SPIE 18th Annual Symposium on Electronic Imaging, 2006, San José, CA. Proceeding of SPIE (Image Processing: Algorithms and Systems, Neural Networks, and Machine Learning). Bellingham, WA, USA : SPIE, 2006. v. 6064. p. 195-202.
• 10/2006 - SILVA, A. G. ; LOTUFO, Roberto de Alencar . Hierarchical Morphological Analysis for Generic Detection of Shapes in Grayscale Images. In: CompIMAGE, 2006, Coimbra. Computational Modelling of Objects Represented in Images. Fundamentals, Methods and Applications: Proceedings of the International Symposium CompIMAGE 2006. London : Taylor & Francis, 2006.