A detecção de objetos é um dos principais problemas estudados em Visão Computacional (VC), cujo problema consiste em determinar a existência de um determinado objeto em uma base de imagens ou sequência de vídeo. Para isto, o sistema determina se a cena contém uma classe de um dado conjunto de objetos. O reconhecimento ou categorização de objetos possui aplicações reais e são úteis em diversos contextos, como verificar se um logotipo similar já foi registrado, buscar rostos suspeitos para prevenção de crime e detectar nudez em imagens ou vídeo. Ainda hoje, permanece um desafio conseguir localizar e nomear todos os objetos e pessoas presentes em uma cena.
O objetivo desta pesquisa é desenvolver (conceber e implementar) um método para busca de objetos, pessoas ou lugares em diferentes vídeos usando a técnica de realimentação de relevância em dois níveis baseada em OPF.
